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数据结构与算法之美
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2023-4-26
2023-4-26
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01.为什么要学习数据结构与算法
02.如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法?
03复杂度分析(上)：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
04复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
05数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
06、链表（上)：如何实现LRU缓存淘汰算法？
07链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
08栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
09队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
10递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
11排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
12排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
13线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
14排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
15二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
16二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
17跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
18散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
19散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
20散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
21哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
22哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
23二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？
24二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？
25红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
26红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
27递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
28堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
29堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？
30图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？
31深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？
32字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
33字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
34字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
35Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
36AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
37贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
38分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
39回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
40初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
41动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
42动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
43拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？
44最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？
45位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？
46概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
47向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？
48Bmore树：MySQL数据库索引是如何实现的？
49搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？
50索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？
51并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？
52算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
53算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？
不定期福利第一期数据结构与算法学习书单
不定期福利第三期测一测你的算法阶段学习成果
不定期福利第二期王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫
不定期福利第四期刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？
开篇词从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎
春节7天练Day1：数组和链表
春节7天练Day2：栈、队列和递归
春节7天练Day3：排序和二分查找
春节7天练Day4：散列表和字符串
春节7天练Day5：二叉树和堆
春节7天练Day6：图
春节7天练Day7：贪心、分治、回溯和动态规划
简介
 
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